출발은, 좋은 질문 하나.
어떤 문제를 풀 것인지. 무엇을 성과로 인정할 것인지. 주최자는 데이터와 평가 기준, 보상 조건을 정해 연구가 모일 자리를 만듭니다.
주최자 · 문제와 데이터, 평가·보상 조건 설계의료 AI 연구 · 질문과 도전, 그리고 보상
좋은 질문에
연구가 모입니다.
하나의 질문에 여러 연구자의 독립적인 접근을 모으고, 같은 기준으로 검증합니다. 아이디어를 실험과 근거로, 성과를 인정과 보상으로 이어가세요.
01 / 내 분야의 대회
관심 분야의 대회를 찾아보세요.
관심 분야로 좁혀보고, 주최자와 일정을 확인하세요. 데모 대회는 합성데이터로 진행됩니다.
12개의 대회
OrcaImageCT흉부 CT 참고 영상 · Public domain
합성데이터 데모예후 예측
합성 생존 예후 예측
주최 Orcaton
폐 CT로 환자별 위험도를 예측하고 C-index로 생존 순서를 채점합니다.
1 개 과제
대회 진행 중마감까지 5일
2026-09-012026-10-30
OrcaPathH&E전립선 조직 참고 영상 · CC BY-SA 3.0
합성데이터 데모등급 평가
합성 ISUP 등급 판정
주최 Orcaton
전립선 생검의 ISUP 등급을 Docker 모델로 예측하고 이차 가중 카파로 채점합니다.
1 개 과제
대회 진행 중마감까지 5일
2026-09-012026-10-30
OrcaImageMR유방 MRI 참고 영상 · CC BY 4.0
합성데이터 데모분류
합성 유방 치료반응 분류
주최 Orcaton
유방 MRI에서 치료 반응을 분류하는 Docker 모델을 제출합니다.
1 개 과제
대회 진행 중마감까지 5일
2026-09-012026-10-30
OrcaImageCT복부 CT 참고 영상 · CC BY-SA 4.0
합성데이터 데모영상 분할
OrcaImage 합성 영상 분할 챌린지
주최 Orcaton · OrcaImage
생성한 3D 영상과 비공개 마스크, 재현 가능한 Dice/HD95 리더보드.
3 명 등록1 개 과제
대회 진행 중마감까지 5일
2026-08-202026-10-30
OrcaDoseCT척추 CT 참고 영상 · 선량분포 아님 · CC0 1.0
합성데이터 데모방사선치료 선량 평가
OrcaDose 합성 척추 SABR 치료계획 챌린지
주최 Orcaton · OrcaDose
생성한 해부 구조와 버전이 고정된 선량 제약, 검증 가능한 치료계획 리더보드.
3 명 등록1 개 과제
대회 진행 중마감까지 5일
2026-08-202026-10-30
OrcaImageMR뇌 MRI 참고 영상 · CC0 1.0
합성데이터 데모영상 합성
합성 MR→CT 영상 합성
주최 Orcaton
MR 영상으로 CT를 만들고 SSIM으로 실제 CT와 비교합니다.
1 개 과제
대회 진행 중마감까지 5일
2026-09-012026-10-30
가까운 마감 순으로 최대 24개를 표시합니다. 표지 영상은 참고 이미지입니다.영상 출처
하나의 질문, 여러 가능성
좋은 질문이
연구의 움직임이 되는 순간.
스크롤하거나 단계를 선택해 이야기를 따라가세요.
같은 질문에, 서로 다른 가능성.
연구자는 자신의 아이디어와 도구로 실험합니다. 서로 다른 가설과 모델이 나란히 시도되며, AutoResearch는 반복되는 연구 작업을 줄이도록 돕습니다.
참가자 · 독립적인 가설과 실험, 각자의 실행 환경접근은 다양하게. 기준은 공정하게.
제출된 모델을 대회가 정한 규칙으로 평가합니다. 어떤 버전이 어떤 조건에서 평가됐는지 기록해, 결과를 비교하고 다음 실험의 근거로 남깁니다.
플랫폼 · 제출과 평가 기록을 연결연구는 근거로, 성과는 보상으로.
좋은 접근은 검증 가능한 결과로 남습니다. 참가자는 자신의 성과를 보여주고, 주최자는 여러 접근을 비교합니다. 인정과 상금은 공고된 대회 규칙을 따릅니다.
성과 · 검증 기록, 인정과 대회별 보상내 아이디어로 도전할 과제 찾기02 / 반복은 줄이고, 아이디어에 집중
Orcaton AutoResearch내 아이디어를,
실험과 근거까지.
데이터 파악, 가설 정리, 실험 비교에 드는 반복 작업을 줄이는 연구 도구. 참가자의 AI가 연구 절차를 따라가고, 연구자는 아이디어와 해석에 집중하도록 돕습니다.
실험은 참가자의 환경에서. 이 미리보기는 AI 실행이나 GPU 작업을 시작하지 않습니다.
AutoResearch 살펴보기 AutoResearch / 연구 안내연구 절차 미리보기
01
내 환경에서 AutoResearch 시작하기점수 뒤에 숨은 데이터부터.
환자 단위 분할, 기관별 분포, 라벨 불균형을 확인하고 검증 기준부터 세웁니다.
1환자 단위 분할2기관별 분포3라벨 검토
산출물 예시
dataset_analysis.md대회가 진행되는 방식
모델 하나가,
검증 가능한 결과가 되기까지.
흐름 시연 · 실제 작업 아님
01 / 04
내가 만든 모델을, 하나의 제출로.
입력과 출력 규격에 맞춰 추론 코드를 준비합니다. 참가자의 개발 환경과 평가 환경을 이어주는 시작점입니다.
제출 규격 · 추론 코드 · 모델 파일Docker 제출 안내Docker 실행은 해당 대회에서 지원하는 기간에 이용할 수 있습니다. 과제별 제출 방식과 실행 조건을 먼저 확인하세요.
대회에서 쌓이는 지식
대회 결과와 연구 기록을 함께 살펴보세요.
기존 대회와 방법 보고서는 그대로. Plan Notebook은 합성 플랜으로 기록과 공개 범위를 시험하는 별도의 공간입니다.
대회 운영
같은 문제, 같은 평가 기준
의료 AI와 방사선치료 계획 대회에서 제출 이력과 평가 버전을 함께 기록합니다.
대회 살펴보기합성 데이터로 체험
플랜에 담긴 판단을 기록
Plan Notebook에서 계획 의도와 메모를 남기고, 작성자 전용·기관 공유·공개 요약을 구분해보세요.
예시 계정으로 체험향후 확장 방향
기관이 선택하는 지식 공유
병원별 지식 공간과 기관 간 비교는 별도 검증·승인 후 확장할 방향입니다. 실제 환자 기록을 수집하는 서비스는 아닙니다.
Orcaton의 방향학회와 연구팀을 위한 대회
풀고 싶은 문제가 있나요?
대회 개최를 상담해 보세요.
연구 질문과 데이터, 평가 기준과 보상 조건부터 함께 정합니다. 여러 연구자의 접근을 모을 다음 대회를 설계해 보세요.
dlrkdgns1324@gmail.com